PEMROSESAN BAHASA ALAMI
(Natural Language Processing)
Sumber : http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CBsQFjAA&url=http%3A%2F%2Fapranolo.tif.uad.ac.id%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F12%2FBab-5-Natural-Language-Processing.pdf&ei=4w71VMXsFYW-mAXM2oGQDw&usg=AFQjCNHu1sL_fQP-zEC7LCcEMLvOeXIXhA&sig2=yrmTmh5qY-s4DYJCPwyOHA&bvm=bv.87269000,d.dGY
A. PEMBAHASAN
Bahasa merupakan bagian dari kehidupan sehari - hari pada manusia, bahasa dalam bentuk tulisan merupakan catatan dari pengetahuan manusia pada setiap generasi. Sedangkan bahasa dalam bentuk lisan yaitu komunikasi antara individu di suatu tempat lingkungan masyarakat. Tujuan pengolahan bahasa alami ini yaitu melakukan proses pembuatan model dari bahasa, agar tercipta suatu interaksi antar manusia dan komputer dengan bantuan peralatan bahasa alami. Metode ini sangat berguna untuk peneliti sifat-sifat dari suatu bahasa alami, keperluan sehari - hari dan memudahkan manusia untuk berkomunikasi dengan komputer. Sebuah pengolahan bahasa alami harus memperhatikan dari segi kata yang di gunakan, sehingga kata - kata tersebut di gabungkan untuk menghasilkan suatu kalimat yang memiliki arti dan fungsi kata dalam sebuah kalimat. Prinsip bahasa alami adalah suatu bentuk representasi dari suatu pesan yang diingin di komunikasikan antar individu seseorang. Bentuk utama representasinya yaitu berupa suara / ucapan, selain itu sering juga dalam bentuk tulisan.
Perkembangan ilmu dan teknologi komputer sangat pesat, terbukti bahwa komputer telah dirancang sebagai “komputer cerdas” yang dapat berkomunikasi dengan manusia, serta dapat berfikir seperti manusia dan memberikan solusi dalam suatu ruang lingkup yang telah di tentukan. Komputer akan lebih mudah digunakan apabila komputer tersebut mengerti perintah - perintah bahasa alami manusia.
Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing) mengenal beberapa tingkatan pengolahan bidang - bidang pengetahuan yaitu :
1. Fonetik dan fonologi merupakan suara yang dapat menghasilkan sebuah atau beberapa kata yang dapat di kenali oleh komputer.
2. Morfologi merupakan pengetahuan kata yang di manfaatkan untuk membedakan suatu kata dengan kata lainnya.
3. Sintaksis merupakan pemahaman berdasarkan urutan kata dalam pembuatan kalimat dan hubungan dari beberapa kata tersebut dalam proses perubahan kalimat menjadi bentuk yang sistematis.
4. Sistemantik yaitu bentuk struktur sintaksis yang memanfaatkan setiap kata ke dalam bentuk yang lebih dasar serta tidak tergantung struktur pada suatu kalimat.
5. Pragmatik adalah pengetahuan yang berkaitan pada masing-masing konteks yang berbeda berdasarkan tujuan dan situasi pembuatan sistem.
6. Discourse Knowledge merupakan pengenalan suatu kalimat yang sudah di kenali sebelumnya apakah mempengaruhi arti dari kalimat selanjutnya.
7. World Knowledge adalah cakupan arti dari kata secara umum.
B. TUJUAN PEMROSESAN NATURAL LANGUAGE
Tujuan dalam bidang bahasa alami (Natural Language) ini adalah melakukan proses pembuatan model komputasi dari suatu bahasa, sehingga dapat terjadi suatu interaksi antara manusia dengan komputer dengan peralatan bahasa alami.
C. KOMPONEN – KOMPONEN PEMROSESAN BAHASA ALAMI (Natural Language Processing)
Ilmuan yang bernama Firebaugh (1988) mengatakan ada 2 fungsi utama pada sistem pengolahan bahasa alami, yaitu :
1. Menyediakan alat-alat analisis seperti lexical dan syntactic, yaitu pendeteksi ejaan dan bentuk, daftar kata dan indek yang berisi generator, dan program analisis tekstual untuk verifikasi authorship, sehingga tujuan bagian ini yaitu menyatakan bahwa kalimat tersebut di terima/dihasilkan benar dan dapat di kelolah oleh sistem.
2. Menyediakan komunikasi antarmuka atau front-end untuk aplikasi tertentu, seperti pencarian informasi dan sistem managemen pada basisdata.
D. APLIKASI DALAM BIDANG NATURAL LANGUAGE
Jenis aplikasi yang dibuat pada bidang bahasa alami yaitu :
1. Text – based application.
2. Dialogue – based applications.
Text – based application mencakup segala macam aplikasi yang bekerja dengan proses terhadap text tertulis seperti buku, berita di surat kabar, e-mail dll. Contoh penggunaan pada text – based application adalah:
a. Mencari topik yang diinginkan pada buku yang ada di perpustakaan.
b. Mencari isi dari suatu surat e-mail.
c. Menterjemahkan dokumen dari dari suatu bahasa ke bahasa lainnya.
Akan tetapi tidak semua sistem dapat melakukan hal-hal tersebut menggunakan pendekatan bahasa alami, salah satu contohnya karena pencarian topik dari suatu buku di perpustakaan dapat dengan cara sistem database yang lengkap. Tetapi jika di hadapkan pada suatu pertanyaan yang kompleks dengan bahasa alami yang ada, maka akan di rasakan bahwa pendekatan menggunakan bahasa alami lebih efisien. Salah satu bentuknya adalah apabila sistem diminta untuk mencari isi dari artikel ada suatu berita, untuk hal tersebut pendekatan yang akan di lakukan hamper sama dengan pendekatan yang akan di lakukan manusia apabila menghadapi suatu tes reading dan comprehension.
Dialog – based application, pendekatan ini melibatkan bahasa lisan (pengenalan suara), akan tetapi pada bidang ini juga memasukan interaksi dengan cara memasukan teks pertanyaan dengan menggunakan keyboard. Aplikasi ini sering di gunakan pada bidang :
a. Sistem Tanya jawab, dimana bahasa alami digunakan untuk mendapatkan informasi dari suatu database.
b. Sistem otomatis pelayanan yang terdapat pada telepon.
c. Control suara yang terdapat pada peralatan elektronik.
d. Sistem problem – solving, sistem ini membantu untuk melakukan penyelesaian suatu masalah yang umum dihadapi pada suatu pekerjaan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar