Artikel Pemrosesan bahasa alami

Nama: -Hafidz Ardhi             (D03112060)   

           -M. Iqbal Kamiluddin (D03112004)

ARTIKEL PEMROSESAN BAHASA ALAMI

Pemrosesan Bahasa Alami atau disebut juga Natural Languange Procesing (NLP) adalah cabang ilmu komputer yang membahasa tentang hubungan manusia dengan komputer yang mana komputer dapat mengartikan bahasa manusia baik berupa lisan ataupun tulisan. Pemrosesan bahasa alami ini merupakan percabangan dari kecerdasan buatan. NLP ini berguna untuk pengetahuan ilmiah, jadi bisa dapat mengetahui bahasa-bahasa dari daerah lain ataupun negara lain. Pemroresan  bahasa alami sangat bergantung terhadap parser. Parser ini berguna untuk membaca dan menguraikan kata demi kata ke dalam beberapa bagian gramatikal. Adapun masalah yang sering terjadi dalam pemrosesan bahasa alami ini adalah sebagai berikut :

a) Informasi yang diberikan tidak lengkap. Sehingga informasi yang di berikan tidak terlalu jelas dan lengkap.

b) Suatu kalimat dapat memiliki makna ganda atau berbeda dalam penerjemahan

c) Belum ada pemograman bahasa alami yang komplit dikarenakan bahasa selalu berkembang kosa kata nya.

d) Suatu maksud atau pengertian bisa diungkapkan dalam berbagai kalimat..

Secara garis besar permasalahan pemrosesan bahasa alami ini dibagi dengan dua:

a) Pemrosesan  naskah tertulis

Pemrosesan yang menggunakan informasi tentang leksikal,sintaks dan semantik

b) Pemrosesan bahasa lisan

Pemrosesan ini menggunakan semua informasi dari pemrosesan naskah tertulis ditambah dengan informasi dari phonolgy

Menurut Rich NLP dapat dibagi ke dalam beberapa proses:

a) Morpholgi analysis

Pada proses ini tiap kata dianalisi ke dalam komponen nya dan yang bukan termasuk ke dalam kata seperti tanda baca dipisahkan

b) Syntatic analysis

Proses ini deretan kata dimasukkan ke dalam struktur kata yang akan memperlihatkan hubungan satu kata dengan kata lainnya. Deretan kata akan ditolak jika deretan kata tersebut tidak memenuhi aturan yang ada.

c) Semantic analysis

Proses ini membuat deretan kata yang sudah terbentuk akan memiliki arti. Dengana kata lain mapping akan dibuat antara struktur sintaks dengan objek.

d) Discourse integration

Pada proses ini arti pada suatu kalimat disesuaikan dengan kalimat yang lain karena arti pada suatu kalimat akan berhubungan dengan kalimat sesudah nya atau sebelum nya

e) Pragmatic analysis

Struktur yang sudah terbentuk dinterprentasikan ulang dari apa yang sudah dituliskan atau dikatan untuk menentukan arti yang sebenar nya.

Grammar dan Parser

grammar merupakan aturan yang berlaku dalam menentukan cara bagaimana suatu kalimat yang terdapat di suatu bahasa akan di bentuk. grammar terdiri dari kumpulan sintax yang benar atau baku dari bahasa. contoh: di dalam bahasa indonesia terdapat subject-predikat-object-keterangan yang terdapat dalam suatu kalimat.

pasrsers merupakan suatu program atau metode yang menghasilkan atau memproduksi bahsau/kalimat yang disesuaikan dengan grammer.parser dapat memeriksa kalimat atau bahasa yang di olah sesuai dengan grammer atau tidak.

Kategori Aplikasi Natural Language Processing (NLP)

Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami atau yang biasa di sebut Natural Language Processing (NLP) adalah suatu teknologi yang dapat  memungkinkan untuk melakukan adanya  berbagai macam pemrosesan terhadap bahasa alami atau bahasa yang biasa di gunakan oleh manusia. Sistem NLP(Natural Language Processing) ini dapat mempunyai suatu masukan maupun keluaran yang dapat  berupa teks (bahasa tulisan). Natural Language Processing(NLP)mempunyai beberapa aplikasi yang sangat luas, diantaranya terdapat beberapa kategori apikasi NLP yang di kategorikan sebagai beriut:

1. Natural Language Translator/bahasa alami translator, yaitu translator atau penterjemah  dari satu bahasa alami ke dalam bahasa alami lainnya, seperti  translator bahasa Indonesia ke dalam bahasa Iinggris, Bahasa Indonesia ke Bahasa Jawa dan bahasa lainnya. Translator bahasa alami tidak  hanya sebagai  kamus yang dapat  menterjemahkan pada kata per kata atau kalimat perkalimat, tetapi dapat juga mentranslasikan sintaks yang berasal dari bahasa asal ke dalam bahasa tujuan.

2. Penterjemah bahasa alami ke dalam bahasa buatan, merupakan penterjemah/translator yang di gunakan untuk mengubah perintah-perintah dalam bahasa alami yang di eksekusi menjadi bahasa buatan yang dapat di proses/dieksekusi oleh komputer atu mensin sebagai penterjemah. Sebagai contoh, translator yang dapat memberikan kita suatu  perintah dalam bahasa alami kepada komputer. Dengan adaanya sistem ini, pengguna sistem dapat melakukan suatu  perintah dengan bahasa alamai (bahasa sehari-hari), seperti, jika kita ingin melakukan perintah menghapus sebuah file, pengguna sistem  cukup memberikan perintah pada komputer” tolong hapus  file !” Translator pada komputer  akan mentranslasikan perintah bahasa alami yang di berikan  tersebut menjadi perintah bahasa formal dapat dipahami dan di mengerti oleh mesin atau komputer seperti perintah ”dir *.* ”.

3. Text Summarization, yang merupakan  suatu sistem yang dapat digunakan sebagai pembuat  ringkasan tentang hal-hal yang penting dari sebuah wacana yang diberikan.

Aplikasi pemrosesan bahasa alami:

• Machine Translation/ mesin penterjemah

merupakan suatu program yang mampu mentranlasikan atau menterjemahkan teks kalimat maupun bahasa yang berbeda, seperti google translate

• Chatbot

merupakan aplikasi/program komputer  yang di rancang untuk dapat mensimulasikan percakapan dari pengguna dengan melalui inputan yang berupa teks maupun suara. contoh simsimi.

• Intelligent personal assistant

merupakan aplikasi perangkat lunak yang dapat menjalankan tugas-tugas yang berdasakn inputan dari lokasi tempat, pengguna dan juga dapat mengakses informasi online dari bebreapa sumber seperti cuaca, berita , lokasi. contoh perangkat ini adalah Siri ari apple dan s-voice dari samsung.

http://omar_pahlevi.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/31496/pertemuan+10.ppt

http://irdaloves.blogspot.com/2009/03/natural-language-processing-nlp.html