Pemrosesan Bahasa Alami

Pemrosesan Bahasa Alami

Teknik Informatika

Oleh :  Lian Ardiani    (D03112025)

            Merriana          (D03112041)

            Teknologi berkembang semakin cepat dari waktu ke waktu, penemuan satu teknologi dapat mempercepat penemuan teknologi berikutnya. Penemuan - penemuan yang dihasilkan juga memberikan pengaruh yang cukup besar pada kehidupan manusia. Bahkan teknologi yang dikenal sebagai penerjermah bahasa adalah suatu teknologi yang sekarang ini sudah tidak asing. Bahasa dapat dibedakan menjadi dua yaitu bahasa alami dan bahasa buatan. Bahasa alami merupakan bahasa yang digunakan sehari-hari untuk berkomunikasi antar manusia, sedangkan bahasa buatan merupakan bahasa yang sengaja dibuat untuk memenuhi kebutuhan sebagai contoh pemodelan atau pemrograman komputer.

Komputer menggunakan bahasa alami sebagai input dan/atau output. Pemrosesan bahasa alami adalah pendekatan komputerisasi untuk menganalisis teks yang berdasarkan set teori dan set teknologi. Pemrosesan Bahasa alami dapat didefinisikan sebagai sebuah cabang dari ilmu komputer yang memfokuskan pada pengembangan sistem yang mengizinkan komputer untuk berkomunikasi dengan orang-orang menggunakan bahasa sehari-hari. Pemrosesan bahasa alami juga dikenal dengan ‘Computional Linguistic’.

            Bahasa alami sangatlah ambigu dan perlu untuk disatukan. Tujuan dari pemrosesan bahasa alami seperti yang telah dijelaskan di atas adalah untuk “ menyelesaikan pemrosesan bahasa manusia” atau “komunikasi” . pemilihan kata “Pemrosesan” sangat disengaja, dan tidak boleh digantikan dengan “Pemahaman”. Walaupun sebenarnya bidang dari pemrosesan bahasa alami sebenarnya mengacu pada pemahaman bahasa alami pada waktu pertama kali muncul AI, hal ini juga disepakati bahwa tujuan dari pemrosesan bahasa alami adalah sebenarnya pemahaman bahasa alami, yang dimana tujuannya belum tercapai.

ALASAN PEMROSESAN BAHASA ALAMI MENYULITKAN

1. Ambigu adalah faktor utama perbedaan antara bahasa alami dan bahasa komputer.Sebagai contoh kata “bisa” yang bisa memiliki pengertian “racun” atau “dapat”. Ambiguity terdapat dimana-mana sebagai contoh “the dog is in the pen” dengan “the ink is in the pen”. Manusia sendiri juga dapat menghadapi masalah ambiguitas itu sendiri.

2. Jumlah kosakata dalam bahasa alami berkembang dan bertambah pada waktu ke waktu.

3. Terdapat berbagai tingkat informasi dalam bahasa kita.

SEJARAH PEMROSESAN BAHASA ALAMI

            Penelitian tentang pemrosesan bahasa alami sudah dilakukan pada beberapa dekade yang lalu tahun 1940’an. Komputer pertama yang berdasar pada aplikasi yang berhubungan dengan bahasa alami adalahmachine translation (MT). Projek MT dimulai oleh Weaver dan Booth pada tahun 1946 yang dimana bertujuan untuk memecahkan kode-kode musuh selama perang dunia ke II, ini dikenal dengan memorandum Weaver tahun 1949 yang membawa ide dari machine translation kepada khalayak dan menginspirasi berbagai projek. Dia memberikan ide untuk menggunakan ide kriptrografi dan teori informasi untuk penerjemahan bahasa. Penelitian dimulai  dari berbagai macam institusi penelitian di Amerika dalam beberapa tahun.

            Selama periode ini, berbagai aplikasi pemrosesan bahasa alami mulai muncul seperti speech recognition atau sistem pengenalan ucapan yang berfungsi untuk mengubah bahasa lisan menjadi bahasa tulisan.

SUB-SYSTEM PEMROSESAN BAHASA ALAMI

1.      Sub-System natural language processing melakukan pemrosesan secara simbolik terhadap bahasa tulisan, seperti translator Bahasa Inggris ke Bahasa Indonesia.

2.      Sub-System text to speech yang mengubah teks menjadi ucapan.

3.      Sub-Sytem speech recognition yang mengubah suatu ucapan menjadi teks.

KATEGORI APLIKASI PEMROSESAN BAHASA ALAMI

            Pemrosesan bahasa alami menyediakan antara teori dan implementasi dalam ruang lingkup aplikasinya. Kenyataannya, banyak aplikasi yang hanya penggunaan teks saja pada pemrosesan bahasa alami. Kategori aplikasi yang dikembangkan dengan pemrosesan bahasa alami adalah sebagai berikut:

1.      Pengembalian informasi ( information retrieval )

Pada aplikasi ini memberikan teks secara signifikan.

2.      Pengambilan informasi  ( information extraction )

Pengambilan informasi , berfokus pada pengenalan, tagging , dan pengambilan ke dalam representasi yang terstruktur.

3.      Penjawab pertanyaan

Perbedaan kontras dengan pengembalian informasi adalah pengembalian informasi menyediakan list dokumen yang relevan dimana berpontensi menjawab query dari user. Sedangkan penjawab pertanyaan ( question – answering ) menyediakan

4.      Text Summarization

Semakin tinggi level dari pemrosesan bahasa alami, dapat melakukan penyingkatan suatu teks dari wacana menjadi lebih singkat.

5.      Mesin Translator

Program yang mampu menerjemahkan bahasa baik berupa bahasa alami, atau bahasa yang sudah di enkripsi ke dalam bahasa alami lainnya.

6.      Dialog sistem

           

APLIKASI-APLIKASI PEMROSESAN BAHASA ALAMI

1. Pengenal karakter

            Aplikasi pengenal karakter ini menggunakkan teknologi optical character recognition dengan text to speech. Alat ini merupakan alat yang membantu tunanetra untuk membaca suatu buku ataupun dokumen.

2. Identifikasi bahasa isyarat

            Merupakan alat bantu bicara dimana hasil dari indentifikasi akan menghasilkam text to speech. Aplikasi ini merupakan alat bantu bicara bagi tunawicara.

3. Online translator    

            Online translator adalah translator yang secara otomatis dapat menerjermahkan bahasa alami ke bahasa alami lainnya seperti Bahasa Inggris ke Bahasa Indonesia.

4. Aplikasi Telephony

            Text to speech  juga dapat diimplementasikan ke sistem informasi yang diucapkan secara lisan, seperti konversi SMS ( Short Messages Service ) ke dalam ucapan, sehingga pesan dapat didengar.

Referensi :

Arman, Arry Akhmad. Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami sebagai Teknologi Kunci untuk Meningkatkan Cara Interaksi Manusia dengan Mesin. 2004

Liu, Xiaoyong. Natural Language Processing.2001